在人工智慧逐漸成為人們獲取資訊來源的時代，企業面臨一項新的挑戰：不僅要讓人們容易找到自己，也要讓機器容易理解自己。尤其是要考慮如何在像 OpenAI 的 ChatGPT 這樣的語言模型中被發現和引用，因為全球數以百萬計的用戶正透過 AI 尋找答案、建議與資料。這就是所謂的 AI 搜尋時代（AI Discovery Era）。
就如同搜尋引擎最佳化（SEO）在 Google 時代徹底改變了企業的數位曝光策略，現在也正在發生類似的轉變。差別在於：我們的目標不再只是讓網頁在搜尋引擎中排名靠前，而是讓企業的資訊能被對話式 AI 理解、引用甚至推薦。
AI 作為線上搜尋工具的崛起
像 ChatGPT 這樣的 AI 模型，已被廣泛用於消費者與專業人士的決策過程中——無論是產品比較、健康建議還是法律指引。因此，企業若想在這些 AI 生成的回應中被提及，必須主動建立能讓 AI 理解與引用的數位足跡。
雖然 OpenAI 目前不允許在 ChatGPT 中進行付費廣告或直接推廣，但企業仍可以透過以下四個策略，在 AI 搜尋中脫穎而出：
1. 建立高品質、結構清晰的網站
企業網站是 AI 搜尋的基礎。ChatGPT 這類語言模型主要依賴大量公開網頁資料進行訓練。如果您的網站結構清晰、內容豐富且資訊透明，就越有機會被 AI 理解與引用。
實務建議包括：
使用正確的 HTML 標籤與層次結構。
建立 sitemap 協助搜尋引擎索引。
確保手機相容性與快速載入時間。
使用 HTTPS 保證瀏覽安全。
與 SEO 相似，目標是讓自動化系統能順利解析您的網站內容。避免使用過多遮蔽內容的 JavaScript 框架，對於關鍵資訊頁面，建議採用靜態或伺服器端渲染技術。
2. 發布專業且常青的內容
內容行銷在 AI 時代仍具有強大影響力。撰寫詳細的指南、操作說明、常見問題與教學文章，不僅對人類讀者有幫助，也能提升網站成為 AI 模型參考資料的可能性。
建議內容策略：
產出具權威性、原創性，並能解決具體問題的內容。
使用自然語言，貼近使用者在 AI 工具中可能的提問方式。
針對潛在顧客常見問題，撰寫深入解答文章。
舉例來說，若一位財務顧問撰寫了「自由工作者如何選擇退休計畫」的完整指南，且該文章廣為引用或分享，那麼 ChatGPT 在回答相關問題時便可能會間接引用這些知識。
3. 上架於權威平台與資料庫
另一個有效的策略是確保您的企業在受信賴的第三方網站上擁有完整資訊。像 Google 商家資料、Yelp、Crunchbase、LinkedIn 以及產業特定目錄都是常見的資料來源。
這些平台常被 AI 模型用來補充背景資料，並提供可信的結構化資訊，例如地址、評價、服務內容等，有助於讓 AI 更好地理解您的業務。
此外，媒體報導與產業文章的曝光也不容忽視。若您的公司出現在新聞、部落格或專業評論中，將進一步擴大您的數位影響力與可見度。
4. 建立自有 GPT 模型或公開 API 整合
若您的企業具備技術能力或擁有數位產品，則可以更進一步：透過 OpenAI 的 GPT Builder 建立自家專屬的 GPT 模型。
例如，一家法律事務所可以開發一個提供基本法律建議的 GPT 工具，不僅能服務潛在客戶，也建立專業權威形象。又如，旅行社可設計一個依據其行程資料提供旅遊建議的 GPT 模型。
此外，若您的產品具備公開 API，或能與 ChatGPT 常用的外部工具（如 Notion、Zapier）整合，也能間接提升在 AI 生態系統中的能見度與可用性。
前瞻思考：AI 能見度的倫理與限制
值得注意的是，AI 的能見度與廣告並不相同。OpenAI 對模型輸出內容有明確的政策限制，以防偏頗、促銷或廣告行為。
這表示企業雖可透過上述方式提高被引用機率，但無法透過付費手段「購買」曝光，這也意味著 AI 的搜尋結果更偏向真實、有用與平衡。
結語：為 AI 搜尋驅動的未來做好準備
人們搜尋資訊的方式正在迅速改變。隨著 AI 成為決策過程的重要工具，那些擁有強大、透明、有價值的網路內容的企業將成為最大受益者。
別把 AI 看作威脅或黑盒，而是把它當成一位新型態的「用戶」——它重視結構、清晰與內容價值。無論您是透過內容經營、網站優化、平台整合或自建 AI 工具，現在就是布局 AI 能見度的最佳時機。
在未來的數位環境中，AI 搜尋的重要性將可能等同於今日的 SEO。眼光長遠的企業，應從現在開始佈局。
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